Hey, Google-Campus! Ihr könnt mich jetzt auch als Keynote-Speaker buchen! Meine Themenschwerpunkte: Ideologie des Algorithmus, Rekursion als Weltmetapher, Kalifornischer Kapitalismus.
Arbeitsprobe:
"DER GEHEIME CODE DES ELON MUSK
Für seinen neuesten Schachzug im turbulenten Spekulanten-Drama machte sich Musk natürlich wieder einmal Twitter selbst zunutze. Er verhandelt nicht etwa leise im Hinterzimmer, sondern liefert sich auf der Plattform selbst eine öffentliche Schlacht mit Twitter-Boss Parag Agrawal. Denn kaum hatte Musk seine Zweifel angemeldet, versuchte CEO Agrawal in mehreren Tweets, all die Einwände des potenziellen Käufers zu entschärfen. Aber Agrawal kämpfte auf verlorenem Posten: Niemand beherrscht die Gesetze der Twitter-Kommunikation so gut wie Elon Musk. Sein einziger Kommentar: ein Kackhaufen-Emoji.
Dieses Emoji zeigt: Erst in der Übernahmeschlacht um Twitter kommt die Seele der Plattform wirklich und wahrhaftig zu sich selbst. Ein Kackhaufen vernichtet Millionen. Denn natürlich fielen die Twitter-Aktien gleich nach Musks kritischen Einlassungen zu Fake-Nutzern und Spam-Bots. Auch bei diesem neuesten Kommunikations-Coup wurde das Spekulationsobjekt selbst wieder zum Spekulationswerkzeug.
In der Schlacht um Twitter zeigt sich klar und deutlich, mit welcher Methode Musk zum reichsten Mann der Welt wurde. Man könnte auch sagen, dass sich in dem Twitter-Deal der geheime Algorithmus offenbart, der sämtlichen High-Tech-Geschäften von Musk zugrunde liegt.
Dieses Gesetz ist nun erstaunlicherweise auch die Grundlage vieler Computerprogramme. Es ist das Gesetz der Rekursion. Bildlich gesprochen kann man sagen, dass Musks Deals von einem rekursiven Algorithmus gesteuert werden. Die Rekursion ist in der Programmierkunst ein häufig genutzter Vorgang. Dabei wir ein komplexes Problem in kleinere Unterprobleme von ähnlicher Struktur zerlegt. Diese einfacheren Unterprobleme arbeitet das Computerprogramm dann stur ab, indem es sich am Ende eines jeden Unterproblems wieder selbst aufruft, um das nächste Unterproblem abzuarbeiten. Selbe Methode für ähnliche Probleme.
Das Prinzip der Rekursion findet sich überall dort, wo Strukturen sich selbst wiederholen und sich auf sich selbst beziehen. Wellen oder Pflanzenformen lassen sich mit rekursiven Formeln beschreiben. Der amerikanische Physiker und Informatiker Douglas Hofstadter hat dem Phänomen ein ganzes Buch gewidmet. Sein 1980 erschienenes Sachbuch "Gödel, Escher, Bach – ein endloses geflochtenes Band" spürt sogar in der Musik von Johann Sebastian Bach rekursive Strukturen auf.
Das bekannteste Beispiel für Rekursion stammt aus der Mathematik. Es ist die Fibonacci-Folge. Diese berühmte Zahlenreihe wurde nach dem Mathematiker Leonardo Fibonacci benannt, der damit im Jahr 1202 das Wachstum einer Kaninchenpopulation beschrieb.
Die Fibonacci-Reihe ist eine unendliche Folge von Zahlen, bei der sich die jeweils folgende Zahl durch Addition ihrer beiden vorherigen Zahlen ergibt. Die Reihe ist unendlich und beginnt mit den folgenden Zahlen: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13. In dieser Zahlenreihe wird das nächste Produkt immer durch eben jenes Gesetz hervorgebracht, das schon das vorangegangene Produkt hervorgebracht hat. Durch dieses Vorgehen entstehen unendliche Schleifen.
Auch in der Kunst findet sich häufig das Phänomen der Rekursion. So gibt es zum Beispiel zahlreiche Gemälde, in der eine Figur in einen Spiegel schaut, der eine Person im Spiegel zeigt, die sich in einem Spiegel betrachtet und so weiter und so fort. Oder im Film träumt eine Figur von einer Figur, die in einem Traum verloren geht, der eine Figur zeigt, die träumt. Und so weiter und so fort.
Musks Twitter-Deal ist rekursiv. Er nutzt das Spekulationsobjekt selbst zum Spekulieren. Eben jene Gesetze und Mechanismen, die Twitter hervorgebracht haben, werden nun dazu genutzt, seinen Wert zu manipulieren. Hier beißt sich die Katze des Kapitalismus in den Schwanz."
Fortsetzung auf stern+ (paid)
https://www.stern.de/digital/elon-musks-twitter-deal--so-tickt-der-tech-milliardaer-31877500.html
Arbeitsprobe:
"DER GEHEIME CODE DES ELON MUSK
Für seinen neuesten Schachzug im turbulenten Spekulanten-Drama machte sich Musk natürlich wieder einmal Twitter selbst zunutze. Er verhandelt nicht etwa leise im Hinterzimmer, sondern liefert sich auf der Plattform selbst eine öffentliche Schlacht mit Twitter-Boss Parag Agrawal. Denn kaum hatte Musk seine Zweifel angemeldet, versuchte CEO Agrawal in mehreren Tweets, all die Einwände des potenziellen Käufers zu entschärfen. Aber Agrawal kämpfte auf verlorenem Posten: Niemand beherrscht die Gesetze der Twitter-Kommunikation so gut wie Elon Musk. Sein einziger Kommentar: ein Kackhaufen-Emoji.
Dieses Emoji zeigt: Erst in der Übernahmeschlacht um Twitter kommt die Seele der Plattform wirklich und wahrhaftig zu sich selbst. Ein Kackhaufen vernichtet Millionen. Denn natürlich fielen die Twitter-Aktien gleich nach Musks kritischen Einlassungen zu Fake-Nutzern und Spam-Bots. Auch bei diesem neuesten Kommunikations-Coup wurde das Spekulationsobjekt selbst wieder zum Spekulationswerkzeug.
In der Schlacht um Twitter zeigt sich klar und deutlich, mit welcher Methode Musk zum reichsten Mann der Welt wurde. Man könnte auch sagen, dass sich in dem Twitter-Deal der geheime Algorithmus offenbart, der sämtlichen High-Tech-Geschäften von Musk zugrunde liegt.
Dieses Gesetz ist nun erstaunlicherweise auch die Grundlage vieler Computerprogramme. Es ist das Gesetz der Rekursion. Bildlich gesprochen kann man sagen, dass Musks Deals von einem rekursiven Algorithmus gesteuert werden. Die Rekursion ist in der Programmierkunst ein häufig genutzter Vorgang. Dabei wir ein komplexes Problem in kleinere Unterprobleme von ähnlicher Struktur zerlegt. Diese einfacheren Unterprobleme arbeitet das Computerprogramm dann stur ab, indem es sich am Ende eines jeden Unterproblems wieder selbst aufruft, um das nächste Unterproblem abzuarbeiten. Selbe Methode für ähnliche Probleme.
Das Prinzip der Rekursion findet sich überall dort, wo Strukturen sich selbst wiederholen und sich auf sich selbst beziehen. Wellen oder Pflanzenformen lassen sich mit rekursiven Formeln beschreiben. Der amerikanische Physiker und Informatiker Douglas Hofstadter hat dem Phänomen ein ganzes Buch gewidmet. Sein 1980 erschienenes Sachbuch "Gödel, Escher, Bach – ein endloses geflochtenes Band" spürt sogar in der Musik von Johann Sebastian Bach rekursive Strukturen auf.
Das bekannteste Beispiel für Rekursion stammt aus der Mathematik. Es ist die Fibonacci-Folge. Diese berühmte Zahlenreihe wurde nach dem Mathematiker Leonardo Fibonacci benannt, der damit im Jahr 1202 das Wachstum einer Kaninchenpopulation beschrieb.
Die Fibonacci-Reihe ist eine unendliche Folge von Zahlen, bei der sich die jeweils folgende Zahl durch Addition ihrer beiden vorherigen Zahlen ergibt. Die Reihe ist unendlich und beginnt mit den folgenden Zahlen: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13. In dieser Zahlenreihe wird das nächste Produkt immer durch eben jenes Gesetz hervorgebracht, das schon das vorangegangene Produkt hervorgebracht hat. Durch dieses Vorgehen entstehen unendliche Schleifen.
Auch in der Kunst findet sich häufig das Phänomen der Rekursion. So gibt es zum Beispiel zahlreiche Gemälde, in der eine Figur in einen Spiegel schaut, der eine Person im Spiegel zeigt, die sich in einem Spiegel betrachtet und so weiter und so fort. Oder im Film träumt eine Figur von einer Figur, die in einem Traum verloren geht, der eine Figur zeigt, die träumt. Und so weiter und so fort.
Musks Twitter-Deal ist rekursiv. Er nutzt das Spekulationsobjekt selbst zum Spekulieren. Eben jene Gesetze und Mechanismen, die Twitter hervorgebracht haben, werden nun dazu genutzt, seinen Wert zu manipulieren. Hier beißt sich die Katze des Kapitalismus in den Schwanz."
Fortsetzung auf stern+ (paid)
https://www.stern.de/digital/elon-musks-twitter-deal--so-tickt-der-tech-milliardaer-31877500.html
Elon Musks Twitter-Deal: So tickt der Tech-Milliardär
Elon Musk nutzt Twitter selbst, um den Kaufpreis des Netzwerks zu manipulieren. Mit genau dieser strategie wurde er zum reichsten Mann der Welt.Stephan Maus (STERN.de)
2 people like this
Stephan Maus reshared this.